LABORATORIO DE ALGORITMOS Y ANALISIS DE DATOS

Este laboratorio forma parte de la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y de Sistemas. Se encuentra adscrito a la Dirección de la Unidad de Investigación de la Facultad de Ingeniería Informática y de Sistemas.
En este laboratorio se realizan investigaciones referentes a equipos de cómputo multicore y gpgpu, que permitan acelerar el procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data), orientados al procesamiento de imágenes, metaheurísticas, algoritmos genéticos, redes neuronales, aprendizaje de máquinas, bioinformàtica y procesamiento de lenguaje natural,
con el objetivo de contribuir con el crecimiento tecnológico local y regional.

Líneas de investigación:

UNSAAC:

•  Inteligencia Artificial
•  Sistemas Expertos
•  Algoritmos Paralelos y Distribuidos
•  Computación Gráfica I
•  Computación Gráfica II
•  Bioinformática.
•  Procesamiento de Lenguaje Natural

Líneas de investigación propuestas:

•  Procesamiento de grandes volúmenes de datos (BIG DATA).
•  Procesamiento de imágenes, METAHEURÍSTICAS.
•  Algoritmos genéticos, redes neuronales.
•  Aprendizaje de máquinas, bioinformática.
•  Procesamiento de lenguaje natural.

ARI  :

•  Uso de TIC.
•  Uso de red dorsal de fibra Optica.

Áreas de conocimiento OCDE:

Áreas: Informática y de Ciencias de la Información.
Sub áreas: Ciencias de la Computación, Ciencias de la Información, Bioinformática.
Disciplinas: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de telecomunicaciones.

Ensayos y análisis:

•  Análisis de datos.
•  Recolección de datos.
•  Obtención de metadatos.
•  Transferencia de datos.
•  Desarrollo de algoritmos.
•  Experimentación de datos y tiempo de respuesta.

Equipamiento:

•  Servidor hp proliant ml310e gen8.
•  Computadora lenovo thinkstation p320.
•  Computadora desktop hp compaq 8200 elite sffpc core i5 2nd.
•  Computadora lenovo thinkpad m910s.
•  Router/Access Point Cisco WAP371.
•  Monitor LENOVO ThinkVision P24q-10.
•  2 intel xeon gold 6134s
•  Monitores LG FLATRON E2051.
•  Monitor HP V221.
•  Monitor Dell E2417H.

Publicaciones:

Artículos científicos:

- SOCIAL SPIDER ALGORITHM APPROACH FOR CLUSTERING
Harley Vera Olivera, José Luis Soncco-Álvarez, Lauro Enciso-Rodas
Published in SIMBig 2016
Computer Science.

- APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR STATIC HAND GESTURES RECOGNITION UNDER DIFFERENT INVARIANT FEATURES.
C. Jose L. Flores, A. E. Gladys Cutipa, R. Lauro Enciso
2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON)
IEEE.

- TOWARDS ACCURATE BUILDING RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
Jeanfranco D. Farfan-Escobedo, Lauro Enciso Rodas, John E. Vargas-Muñoz
2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON)

- INTERACCION DINAMICA Y FLEXIBLE AL CONOCIMIENTO EN CLOUD COMPUTING
Msc. Lauro Enciso Rodas, Ing. Hernán Nina Hanco, Ing. William Alberto Chavez Espinoza

Procedia - Social and Behavioral Sciences.

- SOFTWARE AS A SERVICE GOOGLE APPS IN THE INTERNAL COMMUNICATION OF THE NATIONAL UNIVERSITY OF SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO.
Hernán Nina, Lauro Enciso, William A. Chavez
IEOM Society International.

- ANÁLISIS DE LOS ALCANCES DE LOS MÉTODOS DE DESARROLLO DE INTERFAZ USUARIO BASADO EN USIXML
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO.

Dr., Lauro Enciso Rodas. Docente Responsable Con Maestría en Master of Science in Computer Engineering University of Central Florida, USA, Master of Science in Computer Science Western Illinois University, USA, Doctor en Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional Federico Villarreal. Experiencia en el estudio Interacción Dinámica. Viene desarrollando investigaciones en Interacción Dinámica y Flexible al conocimiento en Cloud Computing, Simulación de Procesamiento Digital de Señales, Verificación of Human Performance Models through Formal Methods”, Artificial Intelligence, Neural Networks, Email: javier.rozas@unsaac.edu.pe Telefono: +51 984224267. Hoja de Vida

Ing. Marco Boris Bobadilla Gutierrez. Técnico Responsable Email: marco.bobadilla@unsaac.edu.pe Telefono: +51 984939797. Hoja de Vida

Investigadores colaboradores:

• Mgt. Javier Arturo ROZAS HUACHO.
• Ing. Iván César Medrano Valencia.
• Dr. Lauro Enciso Rodas.
• Mgt. Yeshica Isela Ormeño Ayala.

Tesistas:

• Bach. Edwin Alvarez Mamani, pregrado.
• Ing. Claudio Isaias Huancahuire Bravo, postgrado.
• Bach.Widmar Raul Quispe León, pregrado.
• Bach. Gerar Francis Quispe Torres, pregrado.
• Bach. Elisont Carcausto Mamani

Asistentes:

• Est. Milagros Yorahuaman Rojas.
• Est. Lucy Alma Huayta Quispe.

• ARQUITECTURA PARALELA GPGPU PARA LA OPTIMIZACIÓN DE TIEMPOS DE PROCESAMIENTO DE ALGORITMOS GENÉTICOS QUE UTILIZAN REDES NEURONALES EN LA DEFINICIÓN DE LAS FUNCIONES DE APTITUD QUE PRESENTAN DIFICULTAD MATEMÁTICA O COMPONENTES SUBJETIVOS. Responsable: Mgt. Javier Arturo ROZAS HUACHO.

• DISEÑO DE UN ALGORITMO METAHEURISTICO PARALELO DE OPTIMIZACION DE ENJAMBRE DE PARTICULAS PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE LA ASIGNACION CUADRATICA SOBRE UNA PLATAFORMA GPU Responsable: Ing. Iván César Medrano Valencia.

• IDENTIFICACIÓN DE ZONAS DE RIESGO Y PATRONES DE MOVILIDAD EN PARQUES ARQUEOLÓGICOS DE LA REGIÓN CUSCO BASADO EN FOTOS GEOLOCALIZADAS DE FLICKR Responsable: Dr. Lauro Enciso Rodas:

• EXPLORACIÓN DE LA CALIDAD DE DATOS EN LOS ESTUDIOS EMPÍRICOS EXISTENTES EN EL ÁMBITO DE BIG DATA  Responsable: Mgt. Yeshica Isela Ormeño Ayala